Localizar a personas lesionadas tras algún sismo, inundación o incendio, ahora será más rápido gracias a un dron con algoritmos de inteligencia artificial, desarrollado por estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN), que permite eficientar las labores de búsqueda.

El denominado Sistema de Detección de Personas con el Uso de un Dron e Inteligencia Artificial, transmite imágenes en tiempo real de un área siniestrada y, gracias a sus algoritmos de inteligencia artificial, permite detectar a personas en diversas posiciones, permite efectuar rescates con mayor probabilidad de éxito.

Francisco Eduardo Maceda Islas y Andrés Maturano González, estudiantes de la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas (UPIITA), encabezan este proyecto, en el que han trabajado por dos años, con la asesoría de sus profesores, Rodolfo Vera Amaro y Yesenia Eleonor González Navarro.

Ahora cuentan con un prototipo que opera con un dron, una computadora portátil, una estación base (integrada por antenas para recibir el video analógico y digitalizarlo), un celular y un control remoto.

Andrés Maturano destacó que en el desarrollo del prototipo “empleamos conocimientos de telemática, la cual engloba a la informática y las telecomunicaciones”.

El 19-S los inspiró para crear este sistema

La idea para crear este sistema de detección de personas, dijo, surgió cuando ocurrió el sismo del 19 de septiembre de 2017.

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“Cursábamos una materia que se llama metodología para definir el proyecto de titulación y vimos que en este tipo de siniestros la localización oportuna es de vital importancia para salvar muchas vidas”.

Andrés Maturano, autor del proyecto

En se sentido, indicaron que con los algoritmos de inteligencia artificial es posible detectar a personas en diferentes posiciones (paradas, sentadas o acostadas), información de vital importancia para los rescatistas, toda vez que les ayuda a la toma de decisiones y a tener más parámetros acerca de la salud de las víctimas.

Así, consideran que su aparato sería de mucha utilidad y lo mejor es que es tecnología nueva hecha en México, destacó Francisco Eduardo Maceda.

“Queremos acercarnos a las autoridades de protección civil de la Ciudad de México para poner a su disposición esta tecnología y pueda operar en una situación real”.

Francisco Eduardo Maceda, autor del proyecto

Los estudiantes reconocen que algunos aditamentos del prototipo fueron comprados, como los motores del dron, pero la mayoría de las partes del sistema fueron diseñadas por ellos.

“La arquitectura del dron y la estación base fueron desarrolladas totalmente por nosotros”.

Francisco Eduardo Maceda, autor del proyecto

Los estudiantes comentaron que en el mercado hay drones de monitoreo que transmiten video, pero en este prototipo el algoritmo que funciona con inteligencia artificial hace este proceso de manera automática.

Asimismo, destacaron que el vuelo autónomo que realiza su dron no lo pueden efectuar los aparatos comerciales.

Para operar el sistema de detección de personas, primero se carga la ruta a efectuar en una computadora, el dron recibe la señal para realizar la misión, después durante el vuelo envía el video analógico a la estación base, la cual digitaliza la información.

Posteriormente, el sistema de telemetría verifica el estado del dron (batería y recepción de coordenadas); en la web service se leen los datos y se guardan en la base de datos.

La última etapa es que en la aplicación móvil el usuario puede conocer a detalle dónde se localizan las personas.

Con información de IPN.