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Los posibles candidatos para el 2024
SDPnoticias y MetricsMx presentan, este 4 de julio, el tracking diario de los posibles candidatos para la presidencia en el 2024. Estos son los resultados para hoy martes.
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Usted, ¿por quién quiere votar?
El tracking realizado por MetricsMx es publicado diariamente por SDPnoticias. Este ejercicio ofrece un seguimiento diario y puntual a la intención de la ciudadanía sobre los posibles candidatos. De esta forma el ciudadano puede tener un mejor pulso de estos y también, de cómo reaccionan los posibles votantes a las propuestas, trabajo o dichos de unos y otros.
De la 4t, se integran todos los posibles candidatos para darles el seguimiento a su intento de ser el “coordinador” de la misma.
Las mediciones se realizan de la siguiente manera:
¿Por quién de los siguientes políticos es más probable que votara si fuera candidato de Morena a la Presidencia de México en 2024?
- Claudia Sheinbaum con 28.8% (tres décimas menos que ayer), Marcelo Ebrard con 22.9% (una décima menos que ayer); Adán Augusto López con 14.1% (cuatro décimas más que ayer); Gerardo Fernández Noroña con 10.5% (cuatro décimas más de ayer); Ricardo Monreal con 2.5% (dos décimas menos que ayer) y Manuel Velasco con 2.5% (igual que ayer).
¿Por quién de los siguientes políticos es probable que votara si fuera candidato de la alianza PAN-PRI-PRD a la Presidencia?
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- Beatriz Paredes, senadora, con un 14.7% (ocho décimas más que ayer); Xóchitl Gálvez con 13.1% (un punto y siete décimas más que ayer) y Enrique De la Madrid con 8.5% (ocho décimas menos que ayer).
Nota: solo se considera a los tres punteros de los ocho políticos enlistados en la encuesta.
De los siguientes políticos, ¿por quién es más probable que votara si fuera candidato de Movimiento Ciudadano a la Presidencia?
- Luis Donaldo Colosio con 37.1% (siete décimas más que ayer), Enrique Alfaro gobernador de Jalisco con 10.4% (igual que ayer) y Dante Delgado con 8.7% (cinco décimas más que ayer)
Este seguimiento diario se realiza a través de una encuesta telefónica de robot con 1,050 casos semanales. El margen de error es de +/-3.02% y tiene un 95% de nivel de confianza. En cada escenario se muestran los posibles candidatos.