Los posibles candidatos para el 2024
SDPnoticias y MetricsMx presentan, este 29 de junio, el tracking diario de los posibles candidatos para la presidencia en el 2024. Estos son los resultados para hoy jueves.
Usted, ¿por quién quiere votar?
El tracking realizado por MetricsMx es publicado diariamente por SDPnoticias. Este ejercicio ofrece un seguimiento diario y puntual a la intención de la ciudadanía sobre los posibles candidatos. De esta forma el ciudadano puede tener un mejor pulso de estos y también, de cómo reaccionan los posibles votantes a las propuestas, trabajo o dichos de unos y otros.
De la 4t, se integran todos los posibles candidatos para darles el seguimiento a su intento de ser el “coordinador” de la misma.
Las mediciones se realizan de la siguiente manera:
¿Por quién de los siguientes políticos es más probable que votara si fuera candidato de Morena a la Presidencia de México en 2024?
- Claudia Sheinbaum con 29.6% (un punto más que ayer), Marcelo Ebrard con 21.9% (seis décimas más que ayer); Adán Augusto López con 16.7% (cuatro décimas más que ayer); Gerardo Fernández Noroña con 12.2% (un punto y dos décimas menos de ayer); Ricardo Monreal con 2.2% (dos décimas menos que ayer) y Manuel Velasco con 2.1% (igual que ayer).
¿Por quién de los siguientes políticos es probable que votara si fuera candidato de la alianza PAN-PRI-PRD a la Presidencia?
- Lilly Téllez, senadora, con un 10.9% (cuatro décimas menos que ayer); Alfredo del Mazo con 9.1% (seis décimas más que ayer), y Enrique De la Madrid con 7.8% (tres décimas más que ayer).
Nota: solo se considera a los tres punteros de los ocho políticos enlistados en la encuesta.
De los siguientes políticos, ¿por quién es más probable que votara si fuera candidato de Movimiento Ciudadano a la Presidencia?
- Luis Donaldo Colosio con 37.9% (nueve décimas más que ayer), Enrique Alfaro gobernador de Jalisco con 9.9% (cuatro décimas más que ayer) y Dante Delgado con 8% (siete décimas menos que ayer)
Este seguimiento diario se realiza a través de una encuesta telefónica de robot con 1,050 casos semanales. El margen de error es de +/-3.02% y tiene un 95% de nivel de confianza. En cada escenario se muestran los posibles candidatos.